Искусственный интеллект против мифов: что на самом деле заставляет клиентов покупать (и уходить) с вашего сайта

Мы в jdplex.com постоянно следим за тем, как работают веб-сайты и что влияет на поведение пользователей. Долгое время в индустрии веб-разработки правили гипотезы и "общепринятые" метрики. Но что произойдет, если отдать миллионы реальных пользовательских сессий на анализ машинному обучению и позволить алгоритмам самим найти закономерности?

Именно это сделали инженеры из Google и SOASTA. Они загрузили огромный массив анонимных данных реальных пользователей (RUM) интернет-магазинов в системы глубокого обучения (Deep Learning) и случайных лесов (Random Forests). Их целью было выяснить без предварительных гипотез, какие именно факторы сильнее всего влияют на показатель отказов (bounce rate) и конверсию.

1. Меньше картинок — больше продаж

Все мы любим красивые сайты, но данные показывают, что перегруженность визуалом убивает конверсию.

• Сессии, которые завершились покупкой, содержали на 38% меньше изображений, чем сессии без конверсии.
• Медианное количество изображений (включая иконки, фото товаров и логотипы) на страницах, где пользователи совершили целевое действие, составляло всего 19 штук.
• Чем больше визуальных элементов и слоев было на странице, тем значительно ниже была конверсия.

Меньше визуального шума — больше фокусировки на покупке.

2. Скрипты: неожиданный поворот

Интуитивно кажется, что чем больше скриптов на странице, тем она медленнее и хуже конвертит. Однако искусственный интеллект выявил обратное:

• Сессии с конверсией содержали примерно на 48% больше скриптов, чем сессии без нее.
• Это не значит, что нужно искусственно добавлять код на страницы. Скорее всего, это связано с тем, что финальные страницы оформления заказа (чекауты) исторически сильно нагружены скриптами для обработки платежей и данных.
• Главный вывод: страницы со сложной логикой приносят деньги, поэтому задача бизнеса — делать эти скрипты максимально эффективными, а не просто удалять их.

3. Настоящие убийцы удержания (Bounce Rate)

Индустрия долгое время пыталась найти идеальную метрику скорости сайта, часто списывая со счетов "время полной загрузки" как устаревшую. Но алгоритмы показали, что пользователи все еще очень чувствительны к базовым показателям:

• DOM Ready Time оказался самым сильным индикатором показателя отказов. Для сессий без отказов медианное время готовности DOM составило 4.4 секунды. В сессиях, где пользователи ушли (bounce), это время составило 6.8 секунд — разница в 55%.
• Время полной загрузки (Full load time) стало вторым по значимости фактором, влияющим на отказы. Сессии с отказами загружались на 50-55% медленнее.
• Внешние скрипты, блокирующие отображение страницы, остаются огромной проблемой даже для крупных ритейлеров.

Разница всего в несколько секунд критически влияет на показатель отказов.

4. То, что, как оказалось, не имеет значения

Пожалуй, самым большим шоком для исследователей стало то, какие метрики ИИ счел неважными:

• Устройство и ОС: Был ли это iOS, Android или Windows — это совершенно не влияло на результаты.
• Тип связи: Пропускная способность интернета и тип мобильного соединения имели минимальное значение. Если пользователь с плохим интернетом все равно получает хороший пользовательский опыт, он конвертируется.
• Start Render (Начало отрисовки): Эта популярная метрика заняла лишь 69-е место из 93 атрибутов по влиянию на бизнес-показатели.
• DNS Lookup: Занял 79-е место из 93.